Cuando trabajamos con datos necesitamos formas de almacenarlos en variables, así podemos manipularlos. Usuaremos dos nuevas estructuras de datos que no cubrimos en la “Introducción a la Programación”. Estas son listas y dicionarios.

(este capítulo tiene el mismo contenido que el capítulo “Estructuras de Datos en Python” de el taller “Websites con Python Flask”).

Si ya te sientes cómodo con las listas y diccionarios, entonces puedes saltarte esto e ir al siguiente capítulo.

Entendiendo las estructuras de datos

En nuestra primera sesión introdujimos tres de los más comunes tipos de datos usados en programación: números, cadenas y booleanos. Asignamos estos tipos de datos a variables, una por una:

x = 3          # números
a = "gorilas"  # cadenas
t = True       # booleanos

¿Pero si necesitas algo más complicado, como una lista de compras? Asignar una variable por cada elemento en la lista haría las cosas muy complicadas:

item_1 = "leche"
item_2 = "queso"
item_3 = "pan"

Listas

Afortunadamente no necesitamos hacer esto. En vez de ello, tenemos los tipos de datos lists (listas). Una lista vacía es simplemente []:

lista_compras = []

Cuando estás en el intérprete de Python puedes ver que hay dentro de la lista con sólo escribir el nombre de la lista. Por ejemplo:

>>> lista_compras
[]

El intérprete nos muestra que la lista está vacía.

Ahora podemos agregar elementos a lista_compras. Intenta escribiendo los siguientes comandos en el intérprete de Python:

lista_compras.append("leche")
lista_compras.append("queso")
lista_compras.append("pan")

¿Qué hay en la lista de compras? ¿Qué sucede cuando agregas números o booleanos a la lista?

También puedes asignar a la lista algunos elementos en ella en una sola línea, así:

lista_compras = [ "leche", "queso", "pan" ]

Para remover un elemento de la lista usamosremove():

lista_compras.remove("leche")

Las listas puedes ser fácilmente procesadas en un ciclo for. Mira en este ejemplo, el cuál imprime cada elemento de la lista en una nueva fila:

for item in lista_compras:
    print(item)

¡Eso es todo! Python también hace realmente sencillo el revisar si algo está en la lista o no:

if "leche" in lista_compras:
    print("¡Delicioso!")

if "huevos" not in lista_compras:
    print("Bueno, ¡no tenemos eso!")
    lista_compras.append("huevos")

Las listas son la estructura de datos más común en programación. Hay muchas otras cosas que puedes hacer con las listas, y todos los lenguajes tienen su propia interpretación ligeramente diferente. Pero fundamentalmente todas son muy similares.

En resumen:

lista_compras = []
lista_compras.append("galletas")
lista_compras.remove("galletas")

Diccionarios

El otro tipo de datos principal es el diccionario. El diccionario te permite asociar una parte de los datos (una “clave”) con otra (un “valor”). La analogía viene de los diccionarios de la vida real, cuando asociamos una palabra (la “clave”) con su significado. Es un poco más difícil de entender que las listas, pero Python lo hace muy fácil de lidiar con ello.

Puedes crear un diccionario con {}

comidas = {}

Y puedes agregar items con el diccionario así:

comidas["platano"] = "¡Delicioso y sabroso!"
comidas["tierra"]   = "¡No es delicioso, no es sabroso. NO LO COMAS!"

Las claves en este ejemplo son “platano” y “tierra”, y los valores son las cosas que le asignamos. Puedes usar cualquier tipo de datos que no cambie como una clave de diccionario. Chécalo usando un número, un tipo booleano, una lista como llave en un diccionario. ¿Qué dice sobre las cadenas?

Como en las listas, siempre puedes ver que hay dentro de un diccionario:

>>> comidas
{'platano': '¡Delicioso y sabroso!', 'tierra': '¡No es delicioso, no es sabroso. NO LO COMAS!'}

Puedes mirar una entrada en la diccionario por su clave:

>>> comidas["platano"]
'¡Delicioso y sabroso!'

Si la llave no está en el diccionario, ocurre un KeyError:

>>> comidas["queso"]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'queso'

Por esta razón, puedes probar cuando una clave está en el diccionario o no, usando la palabra clave in:

if "queso" in foods:
    print("¡Que es una de nuestras comidas conocidas!")
    print(comidas["cheese"])

not in funciona igual, como con las listas.

Puedes borrar en un diccionario. Nosotros realmente no necesitamos incluir una entrada para tierra:

del comidas["tierra"]

Lo que hace realmente útiles a los diccionarios es que puedes darle un significado a sus elementos con ellos. Una lista es sólo una bolsa de cosas, pero un diccionario es un mapeo específico de algo con algo. Al combinar las listas con los diccionarios básicamente puedes describir cualquier escructura de datos en computación.

Por ejemplo, puedes fácilmente agregar una lista a un diccionario:

ingredientes = {}
ingredientes["blt sandwich"] = ["pan", "lechuga", "tomate", "tocino"]

O agregar diccionarios a las listas:

europa = []
alemania = {"nombre": "Alemania", "poblacion": 81000000}
europa.append(alemania)
luxemburgo = {"nombre": "Luxemburgo", "poblacion": 512000}
europa.append(luxemburgo)

Fuera del mundo Python los diccionarios son frecuentemente llamados hash tables, hash maps o sólamente maps (mapas).

Siguiente capítulo

Una vez que te sientas cómodo con las listas y diccionarios es tiempo para el siguiente capítulo, Introducción a IPython Notebook